Memohon prinsip Penyelidikan ke penjagaan kesihatan di Berlin

Terdapat Komuniti Penyelidik Kecil, tetapi mesra, dan berkembang di Berlin sekarang, dan bersama-sama kami sedang berusaha untuk menerapkan beberapa pemikiran dalam pekerjaan kami. Minggu lepas, Anja dan Anne di Smart Helios, sebuah permulaan penjagaan kesihatan Berlin, mengadakan acara terbuka untuk berkongsi beberapa pelajaran yang dipelajari tahun ini dengan masyarakat. Saya telah berkongsi nota saya di bahagian-bahagian yang saya fikir mungkin yang paling menarik kepada seluruh komuniti di bawah ini - nikmatilah!

Selepas pergi ke beberapa kelab buku UX, dan pertemuan IxDA, dan khususnya selepas menjalankan bengkel #WhatisResearchOps awal tahun ini di Berlin, satu perkara yang kami sedar, adalah bahawa terdapat keperluan yang tidak terpenuhi untuk komuniti amalan di mana orang boleh bercakap tentang bagaimana mereka melakukan penyelidikan, dan menggunakannya dalam organisasi masing-masing.

Banyak penyelidikan yang perlu dilakukan, begitu sedikit masa

Satu lagi tema umum dalam bengkel kami pada bulan Mei adalah ketika terdapat minat yang lebih dalam melakukan penyelidikan pengguna dalam organisasi, nisbah para peneliti sepenuh masa disewa, dibandingkan dengan pekerja lain masih relatif rendah.

Akibatnya, kerana penyelidik tunggal hanya boleh melakukan sejumlah penyelidikan sendiri, terdapat banyak minat dalam membina keupayaan dalam organisasi untuk menjalankan penyelidikan pada tahap yang konsisten dengan kualiti, dan skala ini melebihi satu orang.

Ini sering membawa kepada perbincangan mengenai proses, dan perkakas dan latihan. Minggu lalu, orang-orang yang bagus di Smart Helios menjalankan sesi terbuka pertama untuk menunjukkan bagaimana mereka menggunakan Airtable untuk menyokong usaha penyelidikan mereka sendiri, dan membuat penemuan dan pandangan mudah digunakan di seluruh organisasi.

Saya telah berkongsi beberapa sorotan yang menarik perhatian saya, dengan beberapa analisis.

Sejauh mana anda boleh dapatkan secara percuma

Salah satu kunci utama dari waktu petang ialah jika sekumpulan 3 penyelidik sepenuh masa dalam syarikat yang terdiri daripada 30 orang telah menggunakan versi percuma Airtable, untuk mengurus penyelidikan mereka, maka perkakasan bukanlah penghalang untuk mewujudkan fungsi penyelidikan yang dapat dilaksanakan, berulang . Malah, jika terdapat satu perkara, nampaknya bagaimana anda memperuntukkan masa untuk penyelidikan, dan untuk membuat penemuan di seluruh organisasi.

Kemudian, selepas bercakap, kami membuat tinjauan segera untuk melihat siapa lagi yang menggunakan templat Polaris Airtable, yang telah dikeluarkan oleh WeWork lebih awal. Kira-kira satu pertiga kumpulan telah menggunakannya untuk menyusun penemuan, kemudian menyesuaikannya dengan konteksnya.

Dalam hampir setiap kes, mereka cukup awal dalam proses menubuhkan sejenis repositori penyelidikan. Juga syarikat yang mereka bekerjasama mempunyai cara untuk menyimpan rakaman dan penyelidikan utama dengan selamat - membuat penemuan dapat diakses dan boleh diguna semula menjadi cabaran utama.

Mengasingkan kandungan sumber dari pandangan

Satu pertimbangan mengenai bekerja di Eropah, terutama jika anda tidak bekerja di sana, adalah terdapat penekanan undang-undang yang lebih besar terhadap privasi daripada bahagian lain di dunia.

Dengan cara yang sama bahawa kebebasan bersuara mungkin dianggap hak asas di Amerika, dan termaktub di dalam Rang Undang-Undang Hak AS, di bawah pindaan pertama, privasi secara jelas disebut sebagai hak asas juga di sini, di bawah dokumen asas yang sama, Konvensyen Eropah mengenai Hak Asasi Manusia, sebagai Perkara 8. Setelah anda memahami hal itu, dan peristiwa di abad ke-20 yang membawa kepada penciptaannya, lebih mudah untuk memahami mengapa GDPR adalah hal yang sangat besar di sini.

Ini sekali ganda dalam sektor seperti penjagaan kesihatan, dengan keperluan sendiri untuk kerahsiaan pesakit, jadi sangat berguna untuk melihat bagaimana sebuah syarikat yang bekerja dengan maklumat sensitif di sektor penjagaan kesihatan pergi melakukan penyelidikan, dan berkongsi hasil secara dalaman.

Bagaimanakah ini nyata di dunia nyata?

Sekiranya anda membaca mengenai penyelidikan skala di seluruh organisasi, anda mungkin telah melihat screenshot ini dari Polaris di sini, di mana anda melihat coretan wawancara, dalam senarai main yang boleh dicari, penyelidikan penyelidikan.

Dalam kes ini di sini, anda mempunyai kepala peserta penyelidikan yang kabur, dan video itu dihoskan sebagai kemungkinan senarai main peribadi di Youtube, berdasarkan tera air dalam video. Data sumber (potongan wawancara) dicampur dengan analisis (penemuan dan pemerhatian):

Ini membawa salah satu ketegangan dalam ResearchOps dan repositori penyelidikan secara amnya - anda ingin memudahkan untuk menyusun pandangan dari penyelidikan, untuk digunakan sebagai asas untuk apa yang anda sebut Rancangan Berbasis Bukti, (dengan cara yang sama seperti bagaimana pembuat dasar mungkin mempunyai Dasar Berdasarkan Ketara).

Pada masa yang sama, anda juga perlu melindungi privasi yang sedang anda penyelidikan, dan mempunyai tahap persetujuan yang diketahui mengenai bagaimana apa-apa yang anda kumpulkan dalam temu bual digunakan.

Corak yang semakin umum adalah untuk menyimpan maklumat dan sumber kandungan secara berasingan. Daripada menyimpan maklumat yang boleh dikenal pasti tentang seseorang di Airtable, anda akan menyimpan pandangan utama dan sebut harga utama dari mereka, maka hash merujuk kepada lokasi yang lebih terkunci. Ini mungkin dokumen yang mengandungi butir-butir orang yang ditemuramah, atau mungkin penunjuk ke folder pada sesuatu seperti Sharepoint, di mana wawancara sumbernya mungkin.

Ini membolehkan anda membuat penemuan dicari, dan boleh diakses, dan biarkan mereka memaklumkan keputusan reka bentuk produk atau perkhidmatan dengan lebih meluas, tanpa, dengan baik ... mengorbankan mana-mana hak asasi manusia yang dilindungi secara sah di sepanjang jalan.

Tidak ada satu cara yang benar untuk melakukan semua ini, dan mungkin tidak akan pernah ada. Saya berkongsi, kerana ia adalah satu perkara biasa, dan bernilai dibincangkan.

Bagaimana proses penyelidikan berubah

Saya fikir ia bernilai meliputi proses Smart Helios yang dikongsi - proses ini digambarkan sebagai:

  • Temu bual (satu orang mengetuai, satu orang mengesan pemerhatian)
  • Tafsiran tuisyen (dengan penyelidik penyelidikan)
  • Satu orang dokumen pemerhatian dan pandangan di repo (mis. Airtable dll)
  • Orang kedua mengkaji mereka untuk kecenderungan dan ketepatan
  • Kongsi pandangan dengan seluruh pasukan, untuk maklum balas
  • Kemas kini wawasan dalam repositori, untuk kejelasan dan masa akan datang

Ini bukannya berlepas radikal dari amalan penyelidikan am yang baik - perbezaan yang paling besar adalah bergantung kepada orang yang melakukan penyelidikan untuk mengekstrak nugget atom utama penyelidikan dari bahan sumber, dan membina pelbagai pemeriksaan di sepanjang jalan, untuk membantu akaun untuk berat sebelah.

Sekiranya anda mendokumentasikan di mana ia datang, dan sekurang-kurangnya mengakui kecenderungan yang mungkin datang pada ketika ini, ia mengurangkan godaan untuk bergantung kepada akses istimewa kepada maklumat peribadi dan bahan sumber asal untuk membuat keputusan yang tepat. Ia juga membantu mengingati bahawa hanya kerana sesuatu telah dimasukkan ke dalam pangkalan data, ia tidak secara automatik bermakna ia adalah kebenaran objektif.

Mengulas penyelidikan, kemudian mewakili pandangan untuk mencari corak

Anda mungkin berfikir bahawa sebaik sahaja anda mempunyai sekumpulan pemerhatian dan pandangan yang reput, anda mungkin memerlukan beberapa analisis rumit untuk melihat corak yang berguna.

Ini tidak seolah-olah berlaku - hanya mengumpul pandangan oleh penyelidik cukup untuk menyerlahkan di mana andaian utama bergantung pada satu orang, dan mungkin memerlukan lebih banyak penyelidikan untuk memastikan kecenderungan tidak tergelincir, dan sebagainya.

Perlu diperhatikan walaupun tidak semua penyelidikan berkaitan selalu bernilai menarik dengan cara ini - matlamatnya adalah asas pemahaman yang dapat anda gunakan, yang tidak akan menjadi basi, atau terikat pada produk tertentu, atau lebih teruk, terikat kepada pelepasan tertentu produk.

Penyelidikan landasan dua dan ResearchOps

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, terdapat perbezaan bagaimana anda boleh menyimpan dan berkongsi hasil daripada aktiviti penyelidikan taktikal seperti ujian kebolehgunaan, dan penyelidikan asas yang mendalam.

Penyelidikan pertama adalah benar-benar mengenai produk anda, bukan orang yang anda bantu, dan jangka hayat secara langsung terikat pada seberapa sering anda menukar produk anda. Ia mungkin tidak bernilai membelanjakan begitu banyak masa untuk mengkategorikan keputusan di sini jika pembebasan seterusnya membuang satu ciri sepenuhnya.

Jenis kedua, penyelidikan asas yang lebih mendalam adalah benar-benar mengenai orang yang anda penyelidikan, bukan produk anda, dan tidak begitu ditambah dengan perubahan yang anda buat dengan setiap pembebasan, jadi ia perlu bertahan lebih lama. The tradeoff adalah bahawa kebanyakan masa, ia juga kurang jelas apa yang perlu dilakukan seterusnya menyedari beberapa nilai dari penemuan ini.

Adakah ia benar-benar jelas?

Tidak. Tidak dekat.

Syukurlah, terdapat pelbagai model untuk membantu kita memikirkannya, dari corong penyelidikan Emma Boulton, kepada siaran Sam Ladner mengenai penyelidikan yang cepat dan lambat, dan tiga jenis penyelidikan Will Myddleton.

Memandangkan menjalankan bengkel #WhatIsResearchOps, terdapat juga rangka kerja yang kasar di luar sana untuk membantu membincangkan perkara ini dalam konteks ResearchOps.

Belajar semasa kami pergi

Seperti biasa, komen mengenai jawatan ini sangat dialu-alukan, dan sebagai tambahan kepada blog ini, terdapat juga kumpulan ResearchOps Slack, dan #ResearchOps tag di media sosial, serta akaun kami sendiri di twitter.

Kami juga menjalankan dewan bandar maya bulanan, di mana kita bercakap semua perkara ResearchOps, dalam conf video video yang agak sederhana. Selain itu, kami menjalankan pelbagai persembahan 'pertunjukan dan memberitahu' seperti yang anda lihat dalam foto dalam siaran ini pada tahap yang lebih tempatan.

Bercakap tentang ...

Terdapat ruang untuk sesi dewan bandar raya pada bulan Januari 2019 untuk satu ceramah. jadi jangan malu dan berhubung jika anda mempunyai sesuatu untuk dikongsi.

Berhati-hati pada Eventbrite dan @teamreops di Twitter untuk dewan bandar Penyelidikan Penyelidikan kami seterusnya

Tambah nama anda ke senarai tunggu untuk menyertai ResearchOps Community Slack

Sekiranya minat ini anda dan anda berada di Berlin

Kami menjalankan perseorangan yang tidak formal setiap bulan atau lebih, dan anda dialu-alukan untuk menyertai. Kami adalah kumpulan kecil, tetapi mesra, dan anda tidak perlu menjadi penyelidik sepenuh masa untuk datang bersama. Cukup ingin tahu, dan bersedia untuk berkongsi apa yang anda pelajari juga.

Kat dan saya berdua boleh dijangkau di Twitter, dan DM kita terbuka - katakanlah!